Im Fokus stehen mathematische Simulations- und Optimierungsmodelle, deren toolbasierte Berechnung und die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen, z.B. mit Python, Ruby, MATLAB oder Excel/VBA. Teils werden diese Entscheidungsunterstützungssysteme als „Thin-Client“ Web-Applikationen entwickelt, die auf leistungsfähige Serversoftware und Datenbanken sowie ggf. Hochleistungsrechner zugreifen, teils auch als lokale Applikationen ohne Internet Nutzung.
Aktuell wichtige Forschungsthemen des IWI sind
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Nano- und Mikroenergiesystemsimulator NESSI
d. h. Simulation, Optimierung und Transformation der Energieversorgung inkl. Mobilität von Gebäuden, Quartieren und Dörfern, gefördert
- vom Energie-Forschungszentrum Niedersachsen,
- der Leibniz Universität Hannover und
- dem BMU/BfN
2018 – 2020.
Der IWI Nano Energiesystemsimulator NESSI ist online und „open access“ erreichbar unter https://nessi.iwi.uni-hannover.de/de/
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Klimafreundliche urbane Logistik
u. a. gefördert vom BMBF mit dem Projekt „Untersuchungs-, Simulations- und Evaluationstool für Urbane Logistik (USEfUL)“
2016 – 2020
sowie dem Anschlussprojekt
2021 – 2022
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Effiziente Entscheidungsunterstützung für Investoren in Erneuerbare Energien Anlagen
u. a. gefördert vom BMWi mit dem geplanten Projekt „Transdisziplinäre End-of-Life Analyse von Windenergieanlagen zur Entwicklung technisch-wirtschaftlich optimaler Nachnutzungsstrategien (TransWind)“
2020 – 2023
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Marktfähige „Sharing Economy“ Modelle
für Kraftfahrzeuge, E-Scooter, „Ride-pooling“ und intermodale Mobilität
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Effiziente Industrie 4.0, „Internet-of-things (IoT)“ und „Smart Services
u.a. gefördert im Promotionsprogramm mit der Lenze und bhn (Hameln) seit 2007, insbes. proaktive Wartung, IT-Architekturen und Digitale Zwillinge, Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) sowie „Self Service Business Analytics“ und „Big Data Analytics and Visualization“.